的无聊生活

Blind开发日志：1月6日

发表于 更新于 分类于 3k 3 分钟

今天的开发日志完全是为了展示学好 Python 对开发效率提高多大。

因为 Resource 下面的文件结构太复杂，需要生成大量空的文件夹，所以写了两行 bat 来做这件事：

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@echo off
FOR /L %%G IN (0,1,100) DO (
    mkdir %%G
)
echo 目录创建成功。

之后我这里的音频文件文件名结构是数字+空格+文件名，需要复制到对应数字的文件夹里。本来打算手动一个一个复制，复制2个以后就放弃了，然后打算用 bat 再写一段，结果不知道怎么用 bat 写 …… 所以又用 Python，写了下面的代码：

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import os
import shutil

# 在这里设置你的目录
source_dir = '目录A'
target_dir = '目录B'

# 读取源目录中的所有文件
for file in os.listdir(source_dir):
    if file.endswith('.mp3'):
        # 从文件名中提取数字
        number = file.split(' ')[0]
        if number.isdigit():
            # 构建源文件和目标文件的路径
            source_file = os.path.join(source_dir, file)
            target_subdir = os.path.join(target_dir, number)

            # 检查目标子目录是否存在
            if os.path.exists(target_subdir) and os.path.isdir(target_subdir):
                target_file = os.path.join(target_subdir, file)

                # 复制文件
                shutil.copy2(source_file, target_file)
                print(f"已将 '{file}' 复制到 '{target_subdir}'")
            else:
                print(f"目标目录 '{target_subdir}' 不存在。跳过 '{file}'。")
        else:
            print(f"文件 '{file}' 开头没有数字。跳过。")
    else:
        print(f"文件 '{file}' 不是MP3格式。跳过。")

print("完成！")

写完以后觉得用两个程序实现这件事太蠢了，于是用 Python 写了一个完整流程的代码，之后可以直接用这个来整理素材了：

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import os
import shutil

# 第一步：创建数字命名的文件夹
# 设置目标目录
source_dir = '目录A'

# 创建名为0到100的目录
for i in range(101):
    os.makedirs(os.path.join(target_dir, str(i)), exist_ok=True)

print("目录创建成功。")

# 第二步：复制文件
# 设置源目录
target_dir = '目录B'

# 读取源目录中的所有文件
for file in os.listdir(source_dir):
    if file.endswith('.mp3'):
        # 从文件名中提取数字
        number = file.split(' ')[0]
        if number.isdigit():
            # 构建源文件和目标文件的路径
            source_file = os.path.join(source_dir, file)
            target_subdir = os.path.join(target_dir, number)

            # 检查目标子目录是否存在
            if os.path.exists(target_subdir) and os.path.isdir(target_subdir):
                target_file = os.path.join(target_subdir, file)

                # 复制文件
                shutil.copy2(source_file, target_file)
                print(f"已将 '{file}' 复制到 '{target_subdir}'")
            else:
                print(f"目标目录 '{target_subdir}' 不存在。跳过 '{file}'。")
        else:
            print(f"文件 '{file}' 开头没有数字。跳过。")
    else:
        print(f"文件 '{file}' 不是MP3格式。跳过。")

print("复制完成！")

在写完以上的内容后，突然觉得还是自动化的流程更有效率，于是决定重新整理开发文档的格式，之后直接用程序配表。

但是我之前的文档是 Word 格式的，我要转换成 Excel 的。于是根据我的需求，写了下面的程序，可以根据自己的需求调整文件结构：

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from docx import Document
import pandas as pd

# 加载 Word 文档
file_path = 'word路径'  # 替换为您的文件路径
doc = Document(file_path)

# 处理表格并返回 DataFrame 的函数
def process_table(table):
    data = []
    for row in table.rows:
        row_data = []
        for cell in row.cells:
            row_data.append(cell.text)
        data.append(row_data)
    return pd.DataFrame(data)

# 将 Word 文档中的每个表格处理为 DataFrame
tables = [process_table(table) for table in doc.tables]

# 设置列名并清洗、分割选项列的函数
def set_columns_clean_split_table(table):
    # 设置列名
    table.columns = ['文件名', '内容', '选项']

    # 从 '选项' 列中提取选项文本和数字
    table['选项文本'] = table['选项'].str.extract(r'^(.*?)[，,]')
    table['数字'] = table['选项'].str.extract(r'([0-9]+)$')

    # 删除原始的 '选项' 列
    table.drop(columns=['选项'], inplace=True)

    return table

# 应用函数处理所有表格
processed_tables = [set_columns_clean_split_table(table) for table in tables]

# 将所有表格合并为一个 DataFrame
final_merged_table = pd.concat(processed_tables, ignore_index=True)

# 将最终合并的表格保存为 Excel 文件
final_excel_path = 'excel路径'  # 替换为您的保存路径
final_merged_table.to_excel(final_excel_path, index=False)

Python 真的是强大的生产力工具。